Medyan İstatistik
← Ana sayfa
Ücretsiz Araç

Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Çalışmanız için gerekli örneklem büyüklüğünü, istatistiksel gücü veya saptanabilir minimum etkiyi hesaplayın. Tüm hesaplamalar R'nin pwr paketiyle doğrudan tarayıcınızda yapılır.

1 · Test seçin
2 · Neyi hesaplayalım?
3 · Değerleri girin

        

Güç analizi nedir?

İstatistiksel güç (1 − β), gerçekte var olan bir etkiyi çalışmanızın saptayabilme olasılığıdır. Genel kabul gören eşik %80'dir. Güç analizi; seçilen test, beklenen etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi (α, tipik olarak .05) ve örneklem büyüklüğü arasındaki ilişkiyi kullanarak, çalışma öncesinde gerekli örneklemi ya da çalışma sonrasında elde edilen gücü belirlemenizi sağlar.

Etki büyüklüğü referans değerleri (Cohen)

Test / ÖlçüKüçükOrtaBüyük
t-testi (d)0.200.500.80
ANOVA (f)0.100.250.40
Korelasyon (r)0.100.300.50
İki oran (h) / Ki-kare (w)0.100.300.50
Hesaplamalar R pwr paketi (Champely, 2020) ile WebAssembly (WebR) üzerinden tarayıcınızda çalıştırılır; hiçbir veri sunucuya gönderilmez. Sonuçlar bilgilendirme amaçlıdır ve çalışmanızın tasarımına göre yorumlanmalıdır. Karmaşık tasarımlar (karma modeller, çok değişkenli, kümelenmiş veri) için uzman görüşü önerilir.

Tasarımınız bu araçtan daha mı karmaşık?

Karma desenler, çok değişkenli modeller veya tekrarlı ölçümler için güç analizinizi birlikte planlayalım.

Ücretsiz Ön Görüşme